Um projeto-piloto promissor prova que a IA pode gerar valor num determinado contexto. Transformar esse resultado num impacto sustentado para o negócio exige que os líderes definam o resultado certo, reformulem a solução em torno dele, estabeleçam uma propriedade clara e avaliem se as provas justificam um investimento adicional.
- Identificar por que razão as iniciativas de IA estagnam. Identifique lacunas no modelo operacional relacionadas com resultados pouco claros, workflows inalterados, contexto empresarial fragmentado, governação em fase tardia e medição incompleta.
- Começar pelo resultado de negócio. Associe cada investimento em IA a um resultado mensurável, uma base credível, um responsável e um workflow que a organização possa melhorar.
- Desenvolver as condições para a criação de valor sustentável. Alinhe o patrocínio executivo, os dados fiáveis, a governação e a adoção para que os resultados possam ser mantidos em condições normais de funcionamento.
- Tomar decisões de investimento com base em provas. Decida quando dimensionar, reformular ou parar uma iniciativa, com exemplos da State Farm, ABB, Accenture, HARTING, ABN AMRO e Fujitsu.
Leia o e-book Transformar a Ambição da IA em Impacto Empresarial para saber como:
