Un progetto pilota promettente dimostra che l'IA può creare valore in un determinato contesto. Trasformare quel risultato in un impatto aziendale duraturo richiede che i leader definiscano l'obiettivo corretto, riprogettino il lavoro in funzione di esso, stabiliscano chi ne sia chiaramente responsabile e valutino se le evidenze giustificano ulteriori investimenti.
Leggi l'e-Book Trasformare le ambizioni in ambito di IA in impatto aziendale per scoprire come:
- Individuare i motivi per cui le iniziative di IA subiscono una battuta d’arresto. Individuare le lacune nei modelli operativi relative a risultati poco chiari, flussi di lavoro invariati, contesto aziendale frammentato, governance in fase avanzata e misurazioni incomplete.
- Inizia dal risultato aziendale. Collega ogni investimento AI a un risultato misurabile, a una base credibile, a un proprietario responsabile e a un flusso di lavoro che l'organizzazione può migliorare.
- Crea le condizioni per un valore sostenibile. Allinea il supporto dei dirigenti, i dati affidabili, la governance e l'adozione, in modo che i risultati possano continuare a essere raggiunti in condizioni operative normali.
- Prendi decisioni di investimento basate su dati concreti. Determina quando scalare, riprogettare o interrompere un'iniziativa, con esempi tratti da State Farm, ABB, Accenture, HARTING, ABN AMRO e Fujitsu.
