Az AI magabiztos skálázása

Kérje az Webinárium most

Microsoft

Egy ígéretes próbaprojekt bizonyítja, hogy az AI egy adott környezetben értéket tud teremteni. Ahhoz, hogy az eredményt tartós üzleti hatássá alakítsák, a vezetőknek meg kell határozniuk a kívánt kimenetelt, eköré kell újratervezniük a folyamatokat, egyértelmű felelősségvállalást kell kijelölniük, és értékelniük kell, hogy a bizonyítékok alátámasztják-e a további befektetéseket.

Olvassa el a Váltsa az AI-val kapcsolatos céljait üzleti hatásra című e-könyvet, és tudja meg, hogyan:

  • Azonosítsa, miért akadoznak az AI-kezdeményezések. Ismerje fel a működési modell hiányosságait, beleértve a nem világos célokat, a változatlan munkafolyamatokat, a töredezett üzleti kontextust, a késői szakaszban megjelenő irányítást és a hiányos mérési rendszert.
  • Kezdje az üzleti eredménnyel. Kapcsolja össze mindegyik AI-beruházást egy mérhető eredménnyel, megbízható referenciaértékkel, felelős tulajdonossal és olyan munkafolyamattal, amelyet a vállalat továbbfejleszthet.
  • Teremtse meg a fenntartható érték feltételeit. Igazítsa a vezetői támogatást, a megbízható adatokat, az irányítást és a bevezetést, hogy az eredmények normál működési körülmények között is folytatódhassanak.
  • Hozzon tényeken alapuló befektetési döntéseket. Határozza meg, mikor kell skálázni, újratervezni vagy leállítani egy kezdeményezést a State Farm, ABB, Accenture, HARTING, ABN AMRO és Fujitsu példái alapján.

ADATVÉDELMI IRÁNYELVEK | FELHASZNÁLÁSI FELTÉTELEK |COPYRIGHT © 2024 TECHRESEARCHFIRM