Un proyecto piloto prometedor demuestra que la IA puede generar valor en un entorno determinado. Convertir ese resultado en un impacto en el negocio sostenido requiere que los líderes definan el resultado adecuado, rediseñen el trabajo en torno a él, establezcan responsabilidades claras y evalúen si las pruebas respaldan una mayor inversión.
- Identificar por qué se estancan las iniciativas de IA. Identifique las brechas en el modelo operativo relacionadas con resultados poco claros, flujos de trabajo sin cambios, un contexto empresarial fragmentado, una gobernanza tardía y una medición incompleta.
- Comenzar por el resultado empresarial. Vincule cada inversión en IA a un resultado medible, una línea base creíble, un responsable designado y un flujo de trabajo que la organización pueda mejorar.
- Crear las condiciones para un valor sostenible. Alinee el patrocinio ejecutivo, los datos confiables, la gobernanza y la adopción para que los resultados puedan mantenerse en condiciones operativas normales.
- Tomar decisiones de inversión basadas en pruebas. Determine cuándo escalar, rediseñar o detener una iniciativa, con ejemplos de State Farm, ABB, Accenture, HARTING, ABN AMRO y Fujitsu.
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