I sistemi disconnessi e i dati disordinati rendono difficile impiegare gli agenti IA in contesti reali senza perdere la supervisione. Un approccio pratico consente di integrare gli agenti con gli strumenti già in uso, preservando la governance e permettendo di dimostrare il valore generato tramite risultati concreti.
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